Аннотация
Бул макалада биз Чүй облусунун фермердик чарбаларынын көп жылдык өсүмдүктөрдү санариптештирүүнүн мүмкүнчүлүктөрүн жана келечегин талдайбыз, мисалы, акыркы жылдары популярдуу болуп жаткан интенсивдүү багбанчылыктын, багбандар үчүн ылайыктуу MS Access программасын колдонобуз. Перспективалар төрт негизги позиция боюнча берилет: санариптик база, аналитика жана big data, өндүрүштү жана сатууну санариптештирүү. Мындай программаларды түзүүнүн максаты көп жылдык өсүмдүктөрдү түптөөдө долбоордук-сметалык документтерди иштеп чыгууда, эсептөө процессин автоматташтыруунун практикалык зарылдыгынан, ошондой эле иштелип чыккан программалык камсыздоодогу убакыт чыгымдарын кыскартуунун эсебинен эмгек өндүрүмдүүлүгүн жогорулатуу маселесинен келип чыккан. Долбоордук документтерди эсептөөдө катанын пайда болушун азайтуу, маалыматтарды киргизүү үчүн этап-этабы менен алгоритм колдонулат. Бул актуалдуу теманы бириктирүү, ошондой эле агрардык сектордо көп талкуулануучу инновациялык багыт, интенсивдүү багбанчылык: интенсивдүү багбанчылыкты санариптештирүү жана биздин өлкөнүн аймагындагы анын келечеги талкууланат. Проблеманы изилдөө процессинде илимий изилдөөнүн теориялык методдору колдонулган. Бул абстрактуу жана жалпыланган. Изилдөөнүн негизги жыйынтыгы болуп Чүй облусунун көп жылдык өсүмдүктөр боюнча багбандардын ишин жеңилдетүүчү, MS Access программасы боюнча маалымат базасын түзүү жана пландаштыруу процесси эсептелет. Жыйынтыктар жана негизги илимий жаңылыктар - Чүй облусунун Сокулук районундагы "Исламбек" дыйкан чарбасында багбандардын ишин жеңилдетүү үчүн маалыматтар базасын түзүү жана схемалык талдоо
Негизги сөздөр
Колдонулган булактар
[1] Alapaeva, A.A. (2020). Prospects for the digitalization of agriculture in the Kyrgyz Republic using the example of intensive horticulture. Eurasian Scientific Association, 1-3(59), 160-162.
[2] Alejnikova, G.Yu., & Russo, D.E. (2019). Digitalization of agriculture and elements of digital technologies for designing vineyard agrocenoses. Scientific Works of SKFNCSVV, 24, 59-66.
[3] Chisili, M., Rapcea, M., & Chisili, S. (2005). Ecological-economic assessment of the efficiency of land use. In Abstracts of the International Scientific Conference "Innovative Aspects in Viticulture and Winemaking" (p. 196). Chisinau: National Institute for Viticulture and Winemaking.
[4] El Bilali, H., & Allahyari, M.S. (2018). Transition towards sustainability in agriculture and food systems: Role of information and communication technologies. Information Processing in Agriculture, 456-464. doi: 10.1016/j.inpa.2018.06.006.
[5] Huang, Y., Chen, Z., Yu, T., Huang, X., & Gu, X. (2018). Agricultural remote sensing big data: Management and applications. Journal of Integrative Agriculture, 17(9), 1915-1931. doi: 10.1016/S2095-3119(17)61859-8.
[6] Petrov, V.S., Popova, D.V., Il'ina, I.A., & Sokolova, V.V. (2019). Computer model for creating and managing the production potential of agrocenoses. Scientific Works of SKFNCSVV, 24, 7-18.
[7] Pham, X., & Stack, M. (2018). How data analytics is transforming agriculture. Business Horizons, 61(1), 125-133. doi: 10.1016/j.bushor.2017.09.011.
[8] Vaskevich, S.V., & Russo, D.E. (2020). Automation of the design process for perennial plantations. Fruit Growing and Viticulture of Southern Russia, 2(62), 46-57. doi: 10.30679/2219-5335-2020-2-62-46-57.