Аннотация
В данной статье мы анализируем возможности и перспективы цифровизации фермерских хозяйств Чуйской области в многолетних насаждениях, на примере ставшего популярным последние годы интенсивного садоводства используя подходящие для садоводов программы MS Access. Перспективы даны по четырем ключевым позициям: цифровая база, аналитика и big data, цифровизация производства и продаж. Цель создания таких программ вызвана практической необходимостью автоматизации процесса расчёта при разработке проектносметной документации при закладке многолетних насаждений, а также задачей повышения производительности труда за счёт сокращения временных издержек, в разработанном программном обеспечении. Используется пошаговый алгоритм введения данных для минимизации возникновения ошибки при расчете проектной документации. Обсудим соединение данной актуальной темы и, также часто обсуждаемое инновационное направление в аграрном секторе, интенсивное садоводство: цифровизация интенсивного садоводства и ее перспективы на территории нашей страны. В процессе изучения проблемы использовались теоретические методы научного исследования. Это абстрактно и обобщенно. Основным результатом исследования является процесс создания и планирования базы данных на программе MS Access, облегчающих деятельность садоводов в многолетних насаждениях Чуйской области. Выводы и основные научные новизны - анализ базы данных MS Access, создание и схематический анализ баз данных для облегчения работы садоводов в крестьянском хозяйстве «Исламбек» Сокулукского района Чуйской области
Ключевые слова
Использованные источники
[1] Alapaeva, A.A. (2020). Prospects for the digitalization of agriculture in the Kyrgyz Republic using the example of intensive horticulture. Eurasian Scientific Association, 1-3(59), 160-162.
[2] Alejnikova, G.Yu., & Russo, D.E. (2019). Digitalization of agriculture and elements of digital technologies for designing vineyard agrocenoses. Scientific Works of SKFNCSVV, 24, 59-66.
[3] Chisili, M., Rapcea, M., & Chisili, S. (2005). Ecological-economic assessment of the efficiency of land use. In Abstracts of the International Scientific Conference "Innovative Aspects in Viticulture and Winemaking" (p. 196). Chisinau: National Institute for Viticulture and Winemaking.
[4] El Bilali, H., & Allahyari, M.S. (2018). Transition towards sustainability in agriculture and food systems: Role of information and communication technologies. Information Processing in Agriculture, 456-464. doi: 10.1016/j.inpa.2018.06.006.
[5] Huang, Y., Chen, Z., Yu, T., Huang, X., & Gu, X. (2018). Agricultural remote sensing big data: Management and applications. Journal of Integrative Agriculture, 17(9), 1915-1931. doi: 10.1016/S2095-3119(17)61859-8.
[6] Petrov, V.S., Popova, D.V., Il'ina, I.A., & Sokolova, V.V. (2019). Computer model for creating and managing the production potential of agrocenoses. Scientific Works of SKFNCSVV, 24, 7-18.
[7] Pham, X., & Stack, M. (2018). How data analytics is transforming agriculture. Business Horizons, 61(1), 125-133. doi: 10.1016/j.bushor.2017.09.011.
[8] Vaskevich, S.V., & Russo, D.E. (2020). Automation of the design process for perennial plantations. Fruit Growing and Viticulture of Southern Russia, 2(62), 46-57. doi: 10.30679/2219-5335-2020-2-62-46-57.