Аннотация
Бул илимий макалада Кыргызстандын Чүй облусундагы айыл чарба өсүмдүктөрүнүн абалына мониторинг жүргүзүү үчүн аралыктан зонддоо (ЕРС) колдонулушу талкууланат. Аш болумдуу заттардын жетишсиздигин аныктоо үчүн хлорофилл индексин (CI) эсептөөгө өзгөчө басым жасалат. Sentinel-2 спутниктеринин маалыматтарын колдонуу талаалардагы көйгөйлөрдү тез аныктоо методунун жогорку натыйжалуулугун көрсөттү
Негизги сөздөр
Колдонулган булактар
[1] Cherepanov, A.S. (2011). Vegetation indices. Geomatics, 2, 98-102.
[2] Gitelson, A.A., Gritz, Yu., & Merzlyak, M.N. (2003). Relationship between leaf chlorophyll content and spectral reflectance and algorithms for non-destructive assessment of chlorophyll in leaves of higher plants. Journal of Plant Physiology.
[3] EOS Data Analysis. (2022). Chlorophyll index. Retrieved from https://eos.com/ru/make-an-analysis/chlorophyll-index/.
[4] ESA. (n.d.). Sentinel-2. Retrieved from https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2.
[5] Lichtenthaler, H.K. (1987). Chlorophylls and carotenoids: Pigments of photosynthetic biomembranes. Methods in Enzymology, 148, 331-382.
[6] Gitelson, A.A., & Merzlyak, M.N. (1996). Signature analysis of leaf reflectance spectra: Algorithm development for remote sensing of chlorophyll. Journal of Plant Physiology, 148, 494-500.
[7] Thomas, J.R., & Gausman, H. (1977). Leaf reflectance vs. leaf chlorophyll and carotenoid concentrations for eight crops. Agronomy Journal, 69, 799-802.
[8] Gitelson, A.A., et al. (2001). Optical properties and nondestructive estimation of anthocyanin content in plant leaves. Photochemistry and Photobiology, 74, 38-45.