Аннотация
Бул изилдөөнүн максаты М.Н.Лущихин атындагы, "Оргочор" жана "Катта-Талдык"мамлекеттик асыл тукум заводдорунда кыргыз тоо меринос породасындагы койлордун үч популяциясынын фенотиптик мүнөздөмөсүн жүргүзүү жана генетикалык ар түрдүүлүгүн изилдөө болгон. Микросателлиттик маркерлер менен бир тектин ичиндеги популяцияларды изилдөө алардын генетикалык ар түрдүүлүгүн, тукум катнашын жана келечекте тукумду жакшыртуу үчүн колдонулат. 12 микросателлиттик маркерлер боюнча генотиптөө аллелдердин орточо байкалуучу (Nа) жана натыйжалуу (Nе) санын, ошондой эле байкалуучу (HO) жана күтүлүүчү гетерозиготалуулукту (Hе) кошуп алганда, ар түрдүүлүктүн мыкты көрсөткүчтөрүн көрсөттү.Ошентип, бул изилдөөнүн жыйынтыктары кыргыз тоо меринос койлорунун ата мекендик уяң уяң тукумундагы генетикалык ар түрдүүлүктү жакшыртуу жана сактоо боюнча селекциялык-асыл тукум программаларында аларды андан ары пайдалануу үчүн кызмат кылышы мүмкүн
Негизги сөздөр
Колдонулган булактар
[1] Aboul Naga, A.M., Abdel Khalek, T.M., Mona Osman, A.R., Elbeltagy, E.S., Abdel-Aal, M., Abou-Ammo, F.F., & El-Shafie, M.H. (2021). Physiological and genetic adaptation of desert sheep and goats to heat stress in the arid areas of Egypt. Small Ruminant Research, 203, article number 106499. doi: 10.1016/j.smallrumres.2021.106499.
[2] Aitnazarov, R.B., Mishakova, T.M., & Yudin, N.S. (2021). Assessment of genetic diversity and phylogenetic relationships of Black-and-White cattle in the Novosibirsk region using microsatellite markers. Vavilov Journal of Genetics and Breeding, 25(8), 831-838. doi: 10.18699/VJ21.096.
[3] Bekturov, A.B., Chortonbaev, T.D., Lushchikhina, E.M., & Chebodaev, D.V. (2019). New breeding achievement in fine-fleece sheep breeding in Kyrgyzstan. Proceedings of the Orenburg State Agrarian University, 78, 221-223.
[4] Gootwine, E. (2020). Invited review: Opportunities for genetic improvement toward higher prolificacy in sheep. Small Ruminant Research, 186, article number 106090. doi: 10.1016/j.smallrumres.2020.106090.
[5] Excoffier, L. (1992). Analysis of molecular variance inferred from metric distances among DNA haplotypes: Application to human mitochondrial DNA restriction data. Genetics, 131, 479-491. doi: 10.1093/genetics/131.2.479.
[6] State Program "Sustainable Development of Animal Husbandry in the Kyrgyz Republic for 2024-2028". (n.d.). Retrieved from https://agro.gov.kg/ru/10731/.
[7] Hale, M.L., Burg, T.M., & Steeves, T.E. (2012). Sampling for microsatellite-based population genetic studies: 25 to 30 individuals per population is enough to accurately estimate allele frequencies. PLoS ONE, 7(9), article number e45170. doi: 10.1371/journal.pone.0045170.
[8] Hammer, Ø., Harper, D.A.T., & Ryan, P.D. (2001). Past: Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia Electronica, 4, 1-9.
[9] Hoban, S., Archer, F.I., Bertola, L.D., Bragg, J.G., Breed, M.F., Bruford, M.W., & Vernesi, C. (2022). Global genetic diversity status and trends: Towards a suite of Essential Biodiversity Variables (EBVs) for genetic composition. Biological Reviews, 97(4), 1511-1538. doi: 10.1111/brv.12852.
[10] International Society for Animal Genetics (ISAG). (n.d.). Retrieved from https://www.isag.us/.
[11] Krivoruchko, A.Yu., et al. (2024). Use of microsatellite loci for genetic identification of wool-producing sheep in the Stavropol Krai. Animal Husbandry and Feed Production, 107(2), 71-84. doi: 10.33284/2658-3135-107-2-71.
[12] Lakin, G.F. (1990). Biometry. Moscow: Vysshaya Shkola.
[13] Marina, H., Pelayo, R., Suárez-Vega, A., Gutiérrez-Gil, B., Esteban-Blanco, C., & Arranz, J.J. (2021). Genome-wide association studies (GWAS) and post-GWAS analyses for technological traits in Assaf and Churra dairy breeds. Journal of Dairy Science, 104, 11908-11925. doi: 10.3168/jds.2021-20510.
[14] OOO "GORDIZ". (n.d.). Retrieved from https://gordiz.ru/.
[15] Peakall, R., & Smouse, P.E. (2012). GenAlEx 6.5: Genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research – An update. Bioinformatics, 28, 2537-2539. doi: 10.1093/bioinformatics/bts460.
[16] Pritchard, J.K., Stephens, M., & Donnelly, P. (2000). Inference of population structure using multilocus genotype data. Genetics, 155(2), 945-959. doi: 10.1093/genetics/155.2.945.
[17] Saravanan, K.A., Panigrahi, M., Kumar, H., Bhushan, B., Dutt, T., & Mishra, B.P. (2021). Genome-wide analysis of genetic diversity and selection signatures in three Indian sheep breeds. Livestock Science, 243, article number 104367. doi: 10.1016/j.livsci.2020.104367.
[18] Selionova, M.I., Lushchikhina, E.M., & Chizhova, L.N. (2018). Features of the microsatellite profile of sheep bred in the conditions of Kyrgyzstan. Agricultural Journal, 11, 84-90. doi: 10.25930/0372-3054-2018-1-11-84-90.
[19] Sheikh, F.A., Arnav, M., Sona, C., & Nazir, A.G. (2021). Analysis of selection signatures reveals important insights into the adaptability of high-altitude Indian sheep breed Changthangi. Gene, 799, article number 145809. doi: 10.1016/j.gene.2021.145809.
[20] Sudarshan, M., Samita, S., Arun, K., Sharma, R.C., & Gowane, G.R. (2020). Genotype × environment interaction affects sire ranking for live weights in Avikalin sheep. Small Ruminant Research, 186, article number 106092. doi: 10.1016/j.smallrumres.2020.106092.
[21] Timoshenko, N.K., et al. (2019). On certification and quality of wool. Sheep, Goats, Wool Production, 1, 28-31.
[22] Velado-Alonso, E., Gómez-Sal, A., Bernués, A., & Martín-Collado, D. (2021). Disentangling the multidimensional relationship between livestock breeds and ecosystem services. Animals, 11(9), article number 2548. doi: 10.3390/ani11092548.
[23] Yakovenko, A.M., Antonenko, T.I., & Selionova, M.I. (2013). Biometric methods for analyzing qualitative and quantitative traits in zootechny. Stavropol: Agrus.