Аннотация
Анализ результативности применения аграрных ресурсов становится особенно важным на фоне текущих климатических и экономических трансформаций. В работе рассмотрена корреляционная взаимосвязь между показателями площади садов, уровнем урожайности и объемом валового сбора плодовых культур в Чуйской области Кыргызской Республики за период 2022-2024 гг. Исследование было направлено на установление статистических корреляций между основными показателями производства и экономической результативности для обоснования решений, направленных на повышение эффективности аграрного сектора региона. В исследовании использовались официальные статистические сведения, расчет коэффициентов Пирсона для выявления линейных зависимостей, а также визуальные методы представления данных. Анализ охватывал данные по семечковым и косточковым культурам (яблоня, груша, слива, вишня, черешня, абрикос, персик), включая показатели площади, валового сбора, урожайности, доходов, затрат, прибыли и эффективности. Анализ продемонстрировал стабильное увеличение показателей урожайности и валового объема при уменьшении посевных площадей, что указывает на внедрение более интенсивной модели в садоводстве. Были установлены высокие положительные корреляции между площадью и валовым сбором (r > 0,7), а также между валовым сбором и урожайностью (r > 0,8). Также была выявлена прямая зависимость между доходами и прибылью, что подтверждало значимость управления финансовыми ресурсами. В то же время уровень эффективности демонстрировал более слабую зависимость, свидетельствующую о многофакторном характере его формирования. Полученные данные могут быть применены при создании региональных стратегий, направленных на повышение экономической отдачи многолетних плодовых культур, с акцентом на повышение урожайности, оптимизацию затрат и применение современных агротехнологий. Полученные результаты подчеркнули важность интеграции статистических методов анализа в аграрную практику, что позволяет не только точнее оценивать текущее состояние производства, но и формировать прогнозные модели для эффективного управления ресурсами. Таким образом, исследование продемонстрировало, что внедрение комплексного подхода, включающего агротехнические, экономические и аналитические компоненты, является ключевым условием повышения устойчивости и конкурентоспособности садоводства в условиях Чуйской области и аналогичных агроклиматических зон
Ключевые слова
Использованные источники
- Andreeva, O., Sebentsov, A., Kust, G., & Kolosov, V. (2022). Nexus of land degradation, climate change and migration in Central Asia. Bonn: UNCCD.
- Chekunov, A.S. (2019). Technological modernization of agricultural production: Status, forms, methods and directions of innovation support. Bulletin of the Voronezh State University of Engineering Technologies, 81 (1(79)), 373-379.
- Filippova, O.N. (2025). Improving the efficiency of grain production in the Russian Federation. Applied Economic Research, 1, 198-205. doi: 10.47576/2949-1908.2025.1.1.024.
- Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2018). Development of organic agriculture in Central Asia: Proceedings of the international conference held on August 22-24, 2017 in Tashkent and Samarkand, Uzbekistan. Tashkent: FAO.
- Huang, T., Döring, T.F., Zhao, X., Weiner, J., Dang, P., Zhang, M., Zhang, M., Siddique, K.H.M., Schmid, B., & Qin, X. (2024). Cultivar mixtures increase crop yields and temporal yield stability globally. A meta-analysis. Agronomy for Sustainable Development, 44, article number 28. doi: 10.1007/s13593-024-00964-6.
- Hydrometeorological Service under the Ministry of Emergency Situations of the Kyrgyz Republic (Kyrgyzhydromet). (n.d.). Retrieved from https://www.meteo.kg/ru/.
- Konovalov, Yu.B., Suleiman A.A., & Skornyakov, N.N. (2005). Evaluation of stability of yield and its forming indicators of spring wheat varieties in the conditions of the Central region. Bulletin of the TSA, 2, 29-40.
- Ministry of Water Resources, Agriculture and Processing Industry of the Kyrgyz Republic. (n.d.). Retrieved from https://agro.gov.kg/.
- Murabildayeva, R., Bimendiyeva, L., Kondybayeva, S., & Yermekova, Zh. (2024). Climate change and agricultural productivity: Economic implications for food security. Scientific Horizons, 27(12), 168-179. doi: 10.48077/scihor12.2024.168.
- National Statistical Committee of the Kyrgyz Republic. (n.d.). Agriculture. Retrieved from https://www.stat.gov.kg/ru/statistics/selskoe-hozyajstvo/.
- Parashar, N., Johri, P., Khan, A.A., Gaur, N., & Kadry, S. (2024). An integrated analysis of yield prediction models: A comprehensive review of advancements and challenges. Computers, Materials and Continua, 80(1), 389-425. doi: 10.32604/cmc.2024.050240.
- Popova, A.S., & Naumova, O.A. (2021). Features of accounting and analysis of cost efficiency in crop production. Trends in the Development of Science and Education, 76(3), 27-32. doi: 10.18411/lj-08-2021-81.
- Ragimov, A.O., & Mazirov, M.A. (2022). Statistical analysis of data in agriculture. Textbook and practical manual. Vladimir: Vladimir State University.
- Shaitura, S.V., Knyazeva, M.D., Belyu, L.P., Sultaeva, N.L., & Feoktistova, V.M. (2021). Some aspects of precision farming. Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy, 8, 21-34.
- Talgarbekov, B., Dzhailova, A., Abyshov, I., Zhumabaev, Zh., & MiaoLong, Zh. (2025). Evaluating the impact of investments on the productivity of Kyrgyzstan’s agro-industrial complex. Scientific Horizons, 28(3), 160-174. doi: 10.48077/scihor3.2025.160.