Экономико-корреляционный анализ урожайности многолетних насаждений в Чуйской области Кыргызской Республики в условиях глобальных изменений климата

Получено 31.10.2024
Доработано 27.01.2025
Опубликовано 12.03.2025

Аннотация

Анализ результативности применения аграрных ресурсов становится особенно важным на фоне текущих климатических и экономических трансформаций. В работе рассмотрена корреляционная взаимосвязь между показателями площади садов, уровнем урожайности и объемом валового сбора плодовых культур в Чуйской области Кыргызской Республики за период 2022-2024 гг. Исследование было направлено на установление статистических корреляций между основными показателями производства и экономической результативности для обоснования решений, направленных на повышение эффективности аграрного сектора региона. В исследовании использовались официальные статистические сведения, расчет коэффициентов Пирсона для выявления линейных зависимостей, а также визуальные методы представления данных. Анализ охватывал данные по семечковым и косточковым культурам (яблоня, груша, слива, вишня, черешня, абрикос, персик), включая показатели площади, валового сбора, урожайности, доходов, затрат, прибыли и эффективности. Анализ продемонстрировал стабильное увеличение показателей урожайности и валового объема при уменьшении посевных площадей, что указывает на внедрение более интенсивной модели в садоводстве. Были установлены высокие положительные корреляции между площадью и валовым сбором (r > 0,7), а также между валовым сбором и урожайностью (r > 0,8). Также была выявлена прямая зависимость между доходами и прибылью, что подтверждало значимость управления финансовыми ресурсами. В то же время уровень эффективности демонстрировал более слабую зависимость, свидетельствующую о многофакторном характере его формирования. Полученные данные могут быть применены при создании региональных стратегий, направленных на повышение экономической отдачи многолетних плодовых культур, с акцентом на повышение урожайности, оптимизацию затрат и применение современных агротехнологий. Полученные результаты подчеркнули важность интеграции статистических методов анализа в аграрную практику, что позволяет не только точнее оценивать текущее состояние производства, но и формировать прогнозные модели для эффективного управления ресурсами. Таким образом, исследование продемонстрировало, что внедрение комплексного подхода, включающего агротехнические, экономические и аналитические компоненты, является ключевым условием повышения устойчивости и конкурентоспособности садоводства в условиях Чуйской области и аналогичных агроклиматических зон

Ключевые слова

агроэкономический анализ; плодоносные культуры; статистическая взаимосвязь; рентабельность производства; климатические факторы; агротехнологическая эффективность; корреляционные зависимости
ЦИТИРОВАНИЕ
Belek uulu, E., Umarova, M., & Rasheva, A. (2025). Economic and correlation analysis of perennial crop yields in the Chüy Region of the Kyrgyz Republic in the context of global climate change. Bulletin of the Kyrgyz National Agrarian University, 23(1), 91-101. https://doi.org/10.63621/bknau./1.2025.91

Использованные источники

  1. Andreeva, O., Sebentsov, A., Kust, G., & Kolosov, V. (2022). Nexus of land degradation, climate change and migration in Central Asia. Bonn: UNCCD.
  2. Chekunov, A.S. (2019). Technological modernization of agricultural production: Status, forms, methods and directions of innovation support. Bulletin of the Voronezh State University of Engineering Technologies, 81 (1(79)), 373-379.
  3. Filippova, O.N. (2025). Improving the efficiency of grain production in the Russian Federation. Applied Economic Research, 1, 198-205. doi: 10.47576/2949-1908.2025.1.1.024.
  4. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2018). Development of organic agriculture in Central Asia: Proceedings of the international conference held on August 22-24, 2017 in Tashkent and Samarkand, Uzbekistan. Tashkent: FAO.
  5. Huang, T., Döring, T.F., Zhao, X., Weiner, J., Dang, P., Zhang, M., Zhang, M., Siddique, K.H.M., Schmid, B., & Qin, X. (2024). Cultivar mixtures increase crop yields and temporal yield stability globally. A meta-analysis. Agronomy for Sustainable Development, 44, article number 28. doi: 10.1007/s13593-024-00964-6.
  6. Hydrometeorological Service under the Ministry of Emergency Situations of the Kyrgyz Republic (Kyrgyzhydromet). (n.d.). Retrieved from https://www.meteo.kg/ru/.
  7. Konovalov, Yu.B., Suleiman A.A., & Skornyakov, N.N. (2005). Evaluation of stability of yield and its forming indicators of spring wheat varieties in the conditions of the Central region. Bulletin of the TSA, 2, 29-40.
  8. Ministry of Water Resources, Agriculture and Processing Industry of the Kyrgyz Republic. (n.d.). Retrieved from https://agro.gov.kg/.
  9. Murabildayeva, R., Bimendiyeva, L., Kondybayeva, S., & Yermekova, Zh. (2024). Climate change and agricultural productivity: Economic implications for food security. Scientific Horizons, 27(12), 168-179. doi: 10.48077/scihor12.2024.168.
  10. National Statistical Committee of the Kyrgyz Republic. (n.d.). Agriculture. Retrieved from https://www.stat.gov.kg/ru/statistics/selskoe-hozyajstvo/.
  11. Parashar, N., Johri, P., Khan, A.A., Gaur, N., & Kadry, S. (2024). An integrated analysis of yield prediction models: A comprehensive review of advancements and challenges. Computers, Materials and Continua, 80(1), 389-425. doi: 10.32604/cmc.2024.050240.
  12. Popova, A.S., & Naumova, O.A. (2021). Features of accounting and analysis of cost efficiency in crop production. Trends in the Development of Science and Education, 76(3), 27-32. doi: 10.18411/lj-08-2021-81.
  13. Ragimov, A.O., & Mazirov, M.A. (2022). Statistical analysis of data in agriculture. Textbook and practical manual. Vladimir: Vladimir State University.
  14. Shaitura, S.V., Knyazeva, M.D., Belyu, L.P., Sultaeva, N.L., & Feoktistova, V.M. (2021). Some aspects of precision farming. Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy, 8, 21-34.
  15. Talgarbekov, B., Dzhailova, A., Abyshov, I., Zhumabaev, Zh., & MiaoLong, Zh. (2025). Evaluating the impact of investments on the productivity of Kyrgyzstan’s agro-industrial complex. Scientific Horizons, 28(3), 160-174. doi: 10.48077/scihor3.2025.160.