Цифровая трансформация и конкурентоспособность сельского хозяйства в Центральной Азии: сравнительный эмпирический анализ

Получено 26.03.2026
Доработано 05.08.2026
Опубликовано 04.09.2026

Аннотация

Цифровая трансформация стала одним из ключевых факторов развития сельского хозяйства в странах Центральной Азии, где повышение конкурентоспособности аграрного сектора имеет стратегическое значение для обеспечения устойчивого экономического роста и продовольственной безопасности. Целью исследования являлась оценка взаимосвязи между цифровизацией и конкурентоспособностью сельского хозяйства на основе сравнительного анализа Казахстана, Кыргызстана, Узбекистана и Таджикистана. Эмпирический анализ основан на статистических данных за 2010-2023 гг., полученных из базы данных World Development Indicators, FAOSTAT и официальных национальных статистических источников. Для оценки исследуемых переменных были разработаны композитные индексы цифровизации и конкурентоспособности сельского хозяйства с использованием метода нормализации Min-Max. Взаимосвязь между индексами исследовалась с помощью методов описательной статистики, сравнительного межстранового анализа и корреляционного анализа Пирсона. Полученные результаты свидетельствуют о том, что уровень цифровизации во всех четырех странах стабильно возрастал, тогда как динамика конкурентоспособности сельского хозяйства существенно различалась. Сильная положительная корреляция между двумя индексами выявлена для Казахстана (r = 0,97), Узбекистана (r = 0,99) и Таджикистана (r = 0,98), тогда как для Кыргызстана установлена сильная отрицательная корреляция (r = -0,95). Полученные результаты свидетельствуют о том, что влияние цифровизации на конкурентоспособность сельского хозяйства определяется не только распространением цифровых технологий, но и качеством институциональной среды, структурными особенностями аграрного сектора и эффективностью использования ресурсов. Научная новизна исследования заключается в комплексной оценке взаимосвязи между цифровизацией и конкурентоспособностью сельского хозяйства стран Центральной Азии на основе предложенных композитных индексов, что позволило показать обусловленность данной взаимосвязи специфическими особенностями развития сельского хозяйства каждой страны. Результаты исследования могут быть использованы при разработке государственной политики и стратегий цифровой трансформации, направленных на повышение эффективности использования ресурсов, укрепление конкурентоспособности сельского хозяйства и обеспечение устойчивого развития сельских территорий

Ключевые слова

цифровизация; конкурентоспособность сельского хозяйства; Центральная Азия; информационно-коммуникационные технологии; цифровая трансформация; корреляционный анализ Пирсона
ЦИТИРОВАНИЕ
Parpieva, N., Sulaimanova, A., & Sulaimanova, Ch. (2026). Digital transformation and agricultural competitiveness in Central Asia: A comparative empirical analysis. Bulletin of the Kyrgyz National Agrarian University, 24(3), 35-47. https://doi.org/10.63621/bknau./3.2026.35

Использованные источники

  1. Abbasi, R., Martinez, P., & Ahmad, R. (2022). The digitization of agricultural industry: A systematic literature review on Agriculture 4.0. Smart Agricultural Technology, 2, article number 100042. doi: 10.1016/j.atech.2022.100042.
  2. Aker, J.C. (2011). Dial “A” for agriculture: A review of information and communication technologies for agricultural extension in developing countries. Agricultural Economics, 42(6), 631-647. doi: 10.1111/j.1574-0862.2011.00545.x.
  3. Amoussouhoun, R., Arouna, A., Ruzzante, S., & Banout, J. (2024). Adoption of ICT4D and its determinants: A systematic review and meta-analysis. Heliyon, 10(9), article number e30210. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e30210.
  4. Basso, B., & Antle, J. (2020). Digital agriculture to design sustainable agricultural systems. Nature Sustainability, 3(4), 254-256. doi: 10.1038/s41893-020-0510-0.
  5. Birner, R., Daum, T., & Pray, C. (2021). Who drives the digital revolution in agriculture? A review of supply-side trends, players and challenges. Applied Economic Perspectives and Policy, 43(4), 1260-1285. doi: 10.1002/aepp.13145.
  6. Cui, L., & Wang, W. (2023). Factors affecting the adoption of digital technology by farmers in China: A systematic literature review. Sustainability, 15(20), article number 14824. doi: 10.3390/su152014824.
  7. Diaz, A.C., Sasaki, N., Tsusaka, T.W., & Szabo, S. (2021). Factors affecting farmers’ willingness to adopt a mobile app in the marketing of bamboo products. Resources, Conservation and Recycling Advances, 11, article number 200056. doi: 10.1016/j.rcradv.2021.200056.
  8. Dibbern, T., Romani, L.A.S., & Massruhá, S.M.F.S. (2024). Main drivers and barriers to the adoption of Digital Agriculture technologies. Smart Agricultural Technology, 8, article number 100459. doi: 10.1016/j.atech.2024.100459.
  9. Dzhumagulov, A., & Mistriukova, I. (2025). Digital eco-transformation: Regulating sustainable agricultural practices in Kyrgyzstan. E3S Web of Conferences, 614, article number 03023. doi: 10.1051/e3sconf/202561403023.
  10. Fabregas, R., Kremer, M., & Schilbach, F. (2019). Realizing the potential of digital development: The case of agricultural advice. Science, 366(6471), article number eaay3038. doi: 10.1126/science.aay3038.
  11. Fielke, S., Taylor, B.M., & Jakku, E. (2020). Digitalisation of agricultural knowledge and advice networks: A state-of-the-art review. Agricultural Systems, 180, article number 102763. doi: 10.1016/j.agsy.2019.102763.
  12. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (n.d.). FAOSTAT. Retrieved from https://www.fao.org/faostat/en/.
  13. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (2017). The future of food and agriculture: Trends and challenges. Retrieved from https://www.fao.org/3/i6583e/i6583e.pdf.
  14. Ingram, J., & Maye, D. (2020). What are the implications of digitalisation for agricultural knowledge? Frontiers in Sustainable Food Systems, 4, article number 66. doi: 10.3389/fsufs.2020.00066.
  15. International Telecommunication Union (ITU). (2017). Measuring the information society report 2017 (Vol. 1). Retrieved from https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/mis2017.aspx.
  16. Kadyraliev, A., Oruntayeva, A., Kamchybekov, T., Abyshov, I., & Bigali, A. (2024). The impact of digital technologies on the effectiveness of management in the agricultural sector of the Kyrgyz Republic. Ekonomika APK, 31(5), 35-44. doi: 10.32317/ekon.apk/5.2024.35.
  17. Klerkx, L., Jakku, E., & Labarthe, P. (2019). A review of social science on digital agriculture, smart farming and Agriculture 4.0: New contributions and a future research agenda. NJAS: Wageningen Journal of Life Sciences, 90-91, article number 100315. doi: 10.1016/j.njas.2019.100315.
  18. Latruffe, L. (2010). Competitiveness, productivity and efficiency in the agricultural and agri-food sectors. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers, No. 30. Paris: OECD Publishing. doi: 10.1787/5km91nkdt6d6-en.
  19. Nakasone, E., Torero, M., & Minten, B. (2014). The power of information: The ICT revolution in agricultural development. Annual Review of Resource Economics, 6, 533-550. doi: 10.1146/annurev-resource-100913-012714.
  20. National Statistical Committee of the Kyrgyz Republic. (2024). Information and communication technologies in the Kyrgyz Republic, 2019-2023. Retrieved from https://www.stat.gov.kg/ru/publications/informacionno-kommunikacionnye-tehnologii-v-kyrgyzskoj-respublike/.
  21. OECD & Joint Research Centre of the European Commission. (2008). Handbook on constructing composite indicators: Methodology and user guide. Paris: OECD Publishing. doi: 10.1787/9789264043466-en.
  22. Pomfret, R. (2019). The Central Asian economies in the twenty-first century: Paving a new silk road. Princeton: Princeton University Press. doi: 10.23943/princeton/9780691182216.001.0001.
  23. Rose, D.C., & Chilvers, J. (2018). Agriculture 4.0: Broadening responsible innovation in an era of smart farming. Frontiers in Sustainable Food Systems, 2, article number 87. doi: 10.3389/fsufs.2018.00087.
  24. Rotz, S., Duncan, E., Small, M., Botschner, J., Dara, R., Mosby, I., Reed, M., & Fraser, E.D.G. (2019). The politics of digital agricultural technologies: A preliminary review. Sociologia Ruralis, 59(2), 203-229. doi: 10.1111/soru.12233.
  25. Sharma, A., Mohan, A., Johri, A., & Asif, M. (2025). Determinants of financial technology (FinTech) adoption by the farmers in agrarian economy. Social Sciences & Humanities Open, 11, article number 101370. doi: 10.1016/j.ssaho.2025.101370.
  26. Trendov, N.M., Varas, S., & Zeng, M. (2019). Digital technologies in agriculture and rural areas: Status report. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO).
  27. Wang, S., Yang, Y., Yin, H., Zhao, J., Wang, T., Yang, X., Ren, J., & Yin, C. (2025). Towards digital transformation of agriculture for sustainable development in China: Experience and lessons learned. Sustainability, 17(8), article number 3756. doi: 10.3390/su17083756.
  28. Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M.-J. (2017). Big data in smart farming: A review. Agricultural Systems, 153, 69-80. doi: 10.1016/j.agsy.2017.01.023.
  29. World Bank. (n.d.). World development indicators. Retrieved from https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators.