KG0 – FAO AGRIS data provider 2026
ISSN 1694-6286
e-ISSN 1694-9250
Отправить статью
Русский
Вестник Кыргызcкого национального аграрного университета

Поиск статьи

Некоторые мониторинговые исследования диких животных Туркестанского хребта

Т Толкунбек Асыкулов Ж Жыргалбек Сагындыков О Омурбек Кадыров С Суйунбек Махмутов А Айгуль Кенжебаева
Получено 28.12.2025
Доработано 12.05.2026
Опубликовано 15.06.2026

Аннотация

Сохранение биоразнообразия горных экосистем Кыргызстана остается одной из приоритетных задач современной экологии и природоохранной практики в условиях усиливающегося антропогенного давления, связанного с круглогодичным выпасом скота, браконьерством и фрагментацией местообитаний. Целью исследования был анализ результатов мониторинга популяции снежного барса (Panthera uncia) и сопутствующей фауны на территории Туркестанского хребта. В работе применены методы дистанционного мониторинга с использованием 87 фотоловушек модели Reconyx HC500, установленных целевым образом в Государственном природном парке «Саркент», Государственном природном заповеднике «Сурмө-Таш» и Лейлекском лесном хозяйстве в 2020-2021 годах. Фотоловушки размещались по следам животных на тропах и перевалах с интервалом 2-3 км. Идентификация особей проводилась по уникальному рисунку пятен двумя независимыми экспертами. Пространственный анализ данных выполнялся в программах ArcGIS и QGIS с наложением на цифровую модель рельефа. В результате было идентифицировано 21 особь снежного барса, включая 4 детеныша, что подтвердило успешное воспроизводство локальной популяции. Вид продемонстрировал высокую экологическую пластичность, занимая высотный диапазон от 1973 до 3993 м над уровнем моря. Выявлена выраженная положительная пространственная корреляция между распределением хищника и концентрацией копытных (горный козел – 120 независимых событий, 38 % всех регистраций). Зафиксировано 320 независимых событий по 15 видам млекопитающих и птиц; доминировали горный козел, гималайский улар и заяц-песчаник. Составлены детальные карты распределения животных и сезонной динамики высотных фиксаций, показавшие преобладание регистраций в средне- и высокогорных поясах. Анализ подтвердил устойчивую трофическую структуру экосистемы и присутствие редких охраняемых видов (рысь, бородач). Полученные материалы представляют практическую ценность для разработки мер охраны снежного барса и оптимизации управления особо охраняемыми природными территориями Туркестанского хребта

Ключевые слова

снежный барс; фотоловушки; популяционная оценка; высотное распределение; трофические связи; пространственный анализ; ГИС-технологии
ЦИТИРОВАНИЕ
Asykulov, T., Sagyndykov, Zh., Kadyrov, O., Makhmutov, S., & Kenzhebaeva, A. (2026). Some monitoring studies of wild animals of the Turkestan Range. Bulletin of the Kyrgyz National Agrarian University, 24(2), 51-61. https://doi.org/10.63621/bknau./2.2026.51

Использованные источники

  1. Alexander, J.S., Zhang, C., Shi, K., & Riordan, P. (2016). A granular view of a snow leopard population using camera traps in Central China. Biological Conservation, 197, 27-31. doi: 10.1016/j.biocon.2016.02.023.
  2. Asykulov, T. (2021). Study and protection of the snow leopard habitat. Science, New Technologies and Innovations of Kyrgyzstan, 4, 112-116.
  3. Bizhanova, N.A., Grachev, Yu.A., Saparov, K.A., & Grachev, A.A. (2017). Distribution, abundance and some features of the ecology of large carnivores in Kazakhstan: Analytical review. Eurasian Journal of Ecology, 52(3), 97-107.
  4. Christensen, G.C. (2020). Himalayan snowcock (Tetraogallus himalayensis), version 1.0. In S.M. Billerman (Ed.), Birds of the world. Ithaca: Cornell Lab. doi: 10.2173/bow.himsno.01.
  5. Decree of the President of the Kyrgyz Republic No. 369 “On Recognition of the Snow Leopard as the National Symbol of the Kyrgyz Republic”. (2023, December). Retrieved from https://cbd.minjust.gov.kg/230001468/edition/2820/ru.
  6. Dyldaev, M., Chymyrov, A., Mukabaev, A., & Omurzak uulu, O. (2021). Investigation of the population area of snow leopard in the Central Tian-Shan Mountains. E3S Web of Conferences, 227, article number 02002. doi: 10.1051/e3sconf/202122702002.
  7. International Union for Conservation of Nature (IUCN). (2012). Guidelines for application of IUCN Red List criteria at regional and national levels. Retrieved from https://portals.iucn.org/library/sites/library/files/documents/RL-2012-002.pdf.
  8. Johansson, O., Ausilio, G., Low, M., Lkhagvajav, P., Weckworth, B., & Sharma, K. (2021). The timing of breeding and independence for snow leopard females and their cubs. Mammalian Biology, 101, 173-180. doi: 10.1007/s42991-020-00073-3.
  9. Kachel, S., Bayrakcısmith, R., Kubanychbekov, Z., Kulenbekov, R., McCarthy, T., Weckworth, B., & Wirsing, A. (2023). Ungulate spatiotemporal responses to contrasting predation risk from wolves and snow leopards. Journal of Animal Ecology, 92, 142-157. doi: 10.1111/1365-2656.13850.
  10. Kachel, S.M., Karimov, K., & Wirsing, A.J. (2022). Predator niche overlap and partitioning and potential interactions in the mountains of Central Asia. Journal of Mammalogy, 103(5), 1019-1029. doi: 10.1093/jmammal/gyac026.
  11. Kashkarov, E.P. (2017). The snow leopard of Kyrgyzstan: National shame or national pride. Russian Regions: A Look into the Future, 4(2), 239-263.
  12. Kuzhlekov, A.O., Skopintseva, E.V., & Gulyaev, D.I. (2022). Research and monitoring of the snow leopard in the Altai Republic. In G.Yu. Gulyaev (Ed.), Scientific research – 2022: IV international scientific and practical conference (pp. 22-26). Penza: MCNS “Science and Education”.
  13. Li, J., Shi, X., He, X., Li, D., Hu, Q., Zhang, Y., & Ran, J. (2023). Free-ranging livestock affected the spatiotemporal behavior of the endangered snow leopard (Panthera uncia). Ecology and Evolution, 13, article number e9992. doi: 10.1002/ece3.9992.
  14. Ma, H., Qiuying, B., Rong, Z., Zhang, J., Liang, G., Ma, S., Gao, Y., & Chen, S. (2024). Snow leopard (Panthera uncia) activity patterns using camera traps in the Qilian Mountain National Park (Qinghai Area), China. Animals, 14(18), article number 2680. doi: 10.3390/ani14182680.
  15. NABU Kyrgyzstan. (2021). Report on the identification of snow leopards from camera trap images. Bishkek: Monitoring Department of NABU Kyrgyz Republic Branch.
  16. NABU Kyrgyzstan. (2022). Activity report 2010-2020: Ten years of wildlife protection activities. Retrieved from https://en.nabu.de/imperia/md/nabu/images/international/asien/kirgistan/220804-nabu-activity-report-kyrgyzstan-en-web.pdf.
  17. Nature and Biodiversity Conservation Union (NABU). (2025). Upward trend for snow leopards in Kyrgyzstan. Retrieved from https://en.nabu.de/news/2025/35792.html.
  18. Rode, J., Lambert, C., Marescot, L., Chaix, B., Beesau, J., Bastian, S., Kyrbashev, J., & Cabanat, A.-L. (2021). Population monitoring of snow leopards using camera trapping in Naryn State Nature Reserve, Kyrgyzstan, between 2016 and 2019. Global Ecology and Conservation, 31, article number e01850. doi: 10.1016/j.gecco.2021.e01850.
  19. Rosenbaum, B., et al. (2023). Seasonal space use and habitat selection of GPS collared snow leopards (Panthera uncia) in the Mongolian Altai Range. PLoS ONE, 18(1), article number e0280011. doi: 10.1371/journal.pone.0280011.
  20. Spitsyn, S.V. (2023). Results of monitoring the transboundary grouping of snow leopard on the Altai side of the Chikhachev Ridge by the method of camera trap in 2021-2022. Field Research in the Altai Biosphere Reserve, 5, 33-57. doi: 10.52245/26867109_2023_5_33.
  21. Suryawanshi, K., et al. (2021). Estimating snow leopard and prey populations at large spatial scales. Ecological Solutions and Evidence, 2, article number e12115. doi: 10.1002/2688-8319.12115.
  22. Yang, C., Zhang, P., Wu, Y., Dai, Q., Luo, G., Zhou, H., Zhao, D., & Ran, J. (2021). Livestock limits snow leopard’s space use by suppressing its prey, blue sheep, at Gongga Mountain, China. Global Ecology and Conservation, 2, article number e01728. doi: 10.1016/j.gecco.2021.e01728.