Аннотация
В условиях ограниченного доступа к долгосрочному капиталу и высокой климатической уязвимости сельское хозяйство Кыргызской Республики сталкивается с институциональными ограничениями внедрения инноваций. Цель исследования заключалась в выявлении и количественной оценке взаимосвязи между структурой финансирования и динамикой инновационной активности аграрного сектора с последующей разработкой модели смешанного финансирования. Эмпирическая база охватывала официальные данные за 2020-2024 годы. Методологическая конструкция основана на экономико-статистическом анализе, линейной нормализации показателей, экспертной оценке весовых коэффициентов (n = 14) и непараметрическом корреляционном анализе Спирмена. Согласованность экспертных оценок подтверждена коэффициентом конкордации Кендалла (W = 0,74). В работе предложен интегральный индекс инновационного финансирования, включающий бюджетную поддержку, долгосрочное банковское кредитование, частные инвестиции, средства международных финансовых организаций и фактор инвестиционного риска. Установлена статистически значимая положительная взаимосвязь между долей долгосрочного кредитования и объемом инвестиций в основной капитал (ρ = 0,71; p < 0,05), что подтверждает ключевую роль временной структуры капитала в формировании инновационного потенциала отрасли. Показано, что увеличение доли долгосрочного кредитования до 35 % может обеспечить рост инновационной активности в зависимости от уровня привлечения частного и международного капитала. Разработана формализованная модель смешанного финансирования и проведено сценарное моделирование трех траекторий развития. Базовый сценарий сохранял преобладание краткосрочного кредитования и обеспечивал рост на уровне 3-4 %, умеренный предусматривал увеличение доли долгосрочных кредитов до 35 % при сохранении господдержки и рост 5-6 %, тогда как инновационный основывался на смешанном финансировании с расширением ресурсов и участием частного и международного капитала, обеспечивая рост 7-9 %
Ключевые слова
Использованные источники
- Abebaw, D., & Haile, M.G. (2013). The impact of cooperatives on agricultural technology adoption: Empirical evidence from Ethiopia. Food Policy, 38, 82-91. doi: 10.1016/j.foodpol.2012.10.003.
- Akudugu, M.A. (2012). Estimation of the determinants of credit demand by farmers and supply by rural banks in Ghana’s Upper East Region. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, 2(2), 179-190.
- Barreiro-Hurle, J., Dessart, F.J., Rommel, J., Czajkowski, M., Espinosa-Goded, M., Rodriguez-Entrena, M., Thomas, F., & Zagorska, K. (2023). Willing or complying? The delicate interplay between voluntary and mandatory interventions to promote farmers’ environmental behavior. Food Policy, 120, article number 102481. doi: 10.1016/j.foodpol.2023.102481.
- Birner, R., Daum, T., & Pray, C. (2021). Who drives the digital revolution in agriculture? A review of supply-side trends, players and challenges. Applied Economic Perspectives and Policy, 43(4), 1260-1285. doi: 10.1002/aepp.13145.
- Borrás, S., & Edler, J. (2020). The roles of the state in the governance of socio-technical systems’ transformation. Research Policy, 49(5), article number 103971. doi: 10.1016/j.respol.2020.103971.
- FAO. (2020). The state of food and agriculture 2020. Overcoming water challenges in agriculture. Rome: FAO. doi: 10.4060/cb1447en.
- FAO. (2022). The state of food and agriculture 2022: Leveraging automation in agriculture for transforming agrifood systems. Rome: FAO. doi: 10.4060/cb9479en.
- FAO. (2023). Agrifood systems transformation and financing for sustainable development. Rome: FAO. doi: 10.4060/cc7724en.
- Hong, M., Tian, M., & Wang, J. (2022). Digital inclusive finance, agricultural industrial structure optimization and agricultural green total factor productivity. Sustainability, 14(18), article number 11450. doi: 10.3390/su141811450.
- Khan, F.U., Nouman, M., Negrut, L., Abban, J., Cismas, L.M., & Siddiqi, M.F. (2024). Constraints to agricultural finance in underdeveloped and developing countries: A systematic literature review. International Journal of Agricultural Sustainability, 22(1), article number 2329388. doi: 10.1080/14735903.2024.2329388.
- Klerkx, L., & Rose, D. (2020). Dealing with the game-changing technologies of agriculture 4.0: How do we manage diversity and responsibility in food system transition pathways? Global Food Security, 24, article number 100347. doi: 10.1016/j.gfs.2019.100347.
- Louhichi, K., Ricome, A., & Gomez y Paloma, S. (2022). Impacts of agricultural taxation in Sub-Saharan Africa: Insights from agricultural produce cess in Tanzania. Agricultural Economics, 53, 671-686. doi: 10.1111/agec.12704.
- Lowder, S.K., Sánchez, M.V., & Bertini, R. (2021). Which farms feed the world and has farmland become more concentrated? World Development, 142, article number 105455. doi: 10.1016/j.worlddev.2021.105455.
- National Bank of the Kyrgyz Republic. (2024). Annual report 2023. Bishkek: National Bank of the Kyrgyz Republic.
- National Statistical Committee of the Kyrgyz Republic. (2025a). Agriculture of the Kyrgyz Republic 2020-2024. Bishkek: National Statistical Committee of the Kyrgyz Republic.
- National Statistical Committee of the Kyrgyz Republic. (2025b). Investment in fixed capital by economic activity. Bishkek: National Statistical Committee of the Kyrgyz Republic.
- OECD. (2023). Policies for the future of farming and food in Central Asia. Paris: OECD Publishing. doi: 10.1787/32810cf6-en.
- Radchenko, O., Tkach, L., & Dendebera, O. (2023). Financing innovations in the agricultural industry as a component of the digital development of Ukraine’s economy. Scientific Bulletin of Mukachevo State University Series “Economics”, 10(4), 54-65. doi: 10.52566/msu-econ4.2023.54.
- Rijswijk, K., Klerkx, L., Bacco, M., Bartolini, F., Bulten, E., Debruyne, L., Dessein, J., Scotti, I., & Brunori, G. (2021). Digital transformation of agriculture and rural areas: A socio-cyber-physical system framework to support responsibilisation. Journal of Rural Studies, 85, 79-90. doi: 10.1016/j.jrurstud.2021.05.003.
- United Nations. (2023). Financing for sustainable development report 2023. doi: 10.18356/9789210026116.
- WMA. (2024). WMA Declaration of Helsinki – ethical principles for medical research involving human participants. Retrieved from https://www.wma.net/policies-post/wma-declaration-of-helsinki/.
- World Bank. (2020). Harvesting prosperity. Technology and productivity growth in agriculture. Washington, DC: World Bank. doi: 10.1596/978-1-4648-1393-1.
- World Bank. (2021). Global Agriculture and Food Security Program (GAFSP): An update to the board of executive directors of the World Bank. Washington, DC: World Bank.
- Yang, C., Liu, W., & Zhou, J. (2024). The role of digital finance in shaping agricultural economic resilience: Evidence from machine learning. Agriculture, 14(10), article number 1834. doi: 10.3390/agriculture14101834.