МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

Сельское хозяйство представляет собой один из ключевых секторов экономики страны. Однако из-за наличия неопределенности и специфики этой отрасли  традиционные методы прогнозирования не предоставляют желаемых результатов. Поэтому данное исследование нацелено на создание моделей прогноза развития сельскохозяйственного сектора до 2030 г. с применением многофакторной регрессии и моделирования трендов. Методы корреляционной регрессии позволили учитывать влияние ряда ключевых факторов на общий объем производства сельскохозяйственной продукции в процессе прогноза. Использование линейных, экспоненциальных, степенных и параболических моделей тренда помогло определить общие тенденции изменения валовой продукции сельского хозяйства и основных показателей продуктивности как растениеводства, так и животноводства, основываясь на данных за период с 2013 по 2023 г.