Аннотация
В настоящее время около 50% хозяйств АПК, в той или иной степени используют элементы информационных цифровых технологий в сельскохозяйственном производстве. Поэтому появляется необходимость обоснования гносеологических подходов в применении цифровизации сельхозтоваропроизводителями с учетом природно-климатических, товаро-производственных и социальных факторов конкретного хозяйства, формулирования основных положений применения цифровых технологий в сельскохозяйственном производстве, которые определяют подходы к системному использованию современных цифровых технологий. В результате исследований предложили парадигму информационного обеспечения технологических процессов сельскохозяйственного производства, схему связи объектов сельскохозяйственного производства, отражающих их диалектическую общность
Ключевые слова
Использованные источники
- Goncharov, V.D., Koteev, S.V., & Rau, V.V. (2016). Problems of Russia's food security. Problems of Forecasting, 2(155), 99-107.
- Ganieva, I.A. (2019). Prerequisites for creating an information-resource digital platform for the intelligent management of farming and land use systems for the agro-industrial complex of Russia. Achievements of Science and Technology in the Agro-Industrial Complex, 33(12), 110-116.
- Alt, V.V., Bobrova, T.N., Kolpakova, L.A., et al. (2017). Methodological provisions for the information support of machine agro-technologies for spring wheat production at the agricultural enterprise level. Novosibirsk.
- Feynman, R. (2006). The meaning of it all: Thoughts of a citizen-scientist. Moscow.
- Dos Santos, U.J.L., Pessin, G., da Costa, C.A., & da Rosa Righi, R. (2019). AgriPrediction: A proactive internet of things model to anticipate problems and improve production in agricultural crops. Computers and Electronics in Agriculture, 161, 202-213. doi: 10.1016/j.compag.2018.10.010.
- Jones, J.W., et al. (2017). Toward a new generation of agricultural system data, models, and knowledge products: State of agricultural systems science. Agricultural Systems, 155, 269–288. doi: 10.1016/j.agsy.2016.09.021.
- Alt, V.V., Savchenko, O.F., Gurova, T.A., et al. (2005). Creation and use of computer information systems in agriculture. Novosibirsk.
- Gubarev, V.V. (2005). Algorithms for spectral analysis of random signals. Novosibirsk: NSTU.
- Alt, V.V., Isakova, S.P., & Lapchenko, E.A. (2015). Network decision support system for crop production management. In Environmentally friendly agriculture and forestry for future generations: Proceedings of International scientific XXXVI CIOSTA&CIGR SECTION V conference (p. 614). St. Petersburg.
- Donchenko, A.S., Kalichkin, V.K., & Denisov, A.S. (Eds.). (2016). Interregional scheme for the placement and specialization of agricultural production in the subjects of the Russian Federation of the Siberian Federal District: Recommendations. Novosibirsk.