Аннотация
В работе обсуждаются результаты цифрового фенотипирования (кластеризации) по сортам разновозрастных проростков пшеницы сортов «Новосибирская 41» и «Сибирская 21». Кратко описаны цели исследований биопотенциалов растений, условия и особенности проведения измерений. Представлены результаты фенотипирования по атрибутам сигналов биопотенциалов, возникающих при воздействии пониженной и повышенной температурой на 10-, 12- и 14-дневные проростки, полученные с применением методов кластеризации из библиотеки scikit-learn в среде программирования Python. Фиксируется частичное подтверждение гипотезы о влиянии возраста образцов на качество их кластеризации по сортам. Предлагаются направления дальнейших исследований
Ключевые слова
Использованные источники
[1] Bos, D.Ch. (1964). Selected works on the irritability of plants (Vol. 2). Moscow: Nauka.
[2] Stahlberg, R., Cleland, R.E., & van Volkenburgh, E. (2006). Slow wave potentials: A propagating electrical signal unique to higher plants. In F. Baluska, S. Mancuso, & D. Volkmann (Eds.), Communication in plants: Neuronal aspects of plant life (pp. 291-308). Berlin, Germany: Springer-Verlag.
[3] Goonko, A.V., Seroklinov, G.V., Devyatkin, E.S., & Golubkov, F.S. (2023). Application of data mining technologies for processing results of experimental studies. In Proceedings of the 16th International Scientific and Technical Conference Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE–2023) (pp. 860-863). IEEE. doi: 10.1109/APEIE59731.2023.10347609.
[4] Seroklinov, G.V., & Goonko, A.V. (2021). Assessment of stress resistance of wheat varieties based on the cluster analysis of biopotential parameters. In IOP Conference series: Earth and environmental science (article number 12183). Krasnoyarsk: Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering.
[5] Scikit-learn. (n.d.). Clustering. Retrieved from https://scikitlearn.org/stable/modules/clustering.htm.
[6] Russian Academy of Agricultural Sciences, Siberian Regional Branch. (2009). Catalog of agricultural crop varieties created by Siberian scientists and included in the State Register of the Russian Federation (regionalized) in 1929-2008 (Iss. 4, Vol. 1). Novosibirsk: Russian Academy of Agricultural Sciences.